สถาปัตยกรรมใหม่และขีดความสามารถระดับ 2.1 ล้านล้านพารามิเตอร์
เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 บริษัท xAI ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นล่าสุด Grok 4.7 อย่างเป็นทางการ โดยระบุว่าพัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรมพื้นฐานตัวใหม่ที่มีขนาดประมาณ 2.1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งคิดเป็นการขยายขนาดขึ้นถึง 40% เมื่อเทียบกับ Grok 4.6 ที่มีขนาด 1.5 ล้านล้านพารามิเตอร์ การอัปเกรดครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การทำงานด้านการคิดวิเคราะห์ (Reasoning) และการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนอย่างรอบด้าน
ทางผู้พัฒนาเปิดเผยว่า โมเดลได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมด้วยระเบียบวิธี Extended Reinforcement Learning ซึ่งมุ่งเน้นการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เวลานานหลายชั่วโมง กระบวนการตรวจสอบตนเอง (Self-Verification) และการรองรับชุดข้อมูลขนาดยาว โดยมาพร้อมหน้าต่างบริบท (Context Window) ขนาด 500,000 โทเคน และเปิดให้ผู้ใช้งานปรับตั้งระดับการใช้เหตุผลได้ 4 ระดับ ได้แก่ low, medium, high และ xhigh ตามความซับซ้อนของโจทย์งาน
โครงสร้างราคา API และช่องทางการเปิดใช้งาน
แม้ขนาดพารามิเตอร์จะขยายตัวขึ้นอย่างเห็นได้ชัด แต่ xAI เลือกที่จะคงโครงสร้างราคาของส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์ (API) ไว้ในระดับเดิมเท่ากับ Grok 4.6 โดยคิดค่าบริการที่ 2.00 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเคนนำเข้า (Input Tokens) และ 6.00 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเคนส่งออก (Output Tokens) ซึ่งถือเป็นระดับราคาขั้นต่ำที่แข่งขันได้สูงในกลุ่มโมเดลขนาดใหญ่
นอกจากนี้ xAI ยังเปิดตัวตัวเลือกรูปแบบ 'Fast' ซึ่งให้อัตราความเร็วในการสร้างโทเคนเพิ่มขึ้น 2 เท่า โดยตั้งราคาไว้ที่ 2 เท่าของอัตราฐาน หรือ 4.00 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเคนนำเข้า และ 12.00 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเคนส่งออก ทั้งนี้ Grok 4.7 พร้อมใช้งานทันทีในวันเปิดตัวผ่าน xAI API, สภาพแวดล้อม Grok Build, โปรแกรม Cursor และกำลังทยอยเปิดให้ใช้งานในบริการ GitHub Copilot ทุกระดับสิทธิ์
ผลการทดสอบประสิทธิภาพจากผู้พัฒนา
ในแง่ของตัวชี้วัดประสิทธิภาพ xAI ได้เปิดเผยผลการทดสอบการเขียนโค้ดและการประมวลผลเชิงวิศวกรรมหลายด้าน โดยในชุดทดสอบ CursorBench 4.0 โมเดล Grok 4.7 ทำคะแนนได้ 46.3% เพิ่มขึ้นจาก 40.4% ในรุ่น Grok 4.6 แต่ยังตามหลังโมเดล Claude Fable 5.1 ซึ่งมีคะแนนอยู่ที่ 51.8% ขณะที่การทดสอบบน Terminal-Bench 4.0 พบว่าคะแนนเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวจาก 20.3% ในรุ่นก่อนหน้า มาอยู่ที่ 38.0%
สำหรับการทดสอบการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์ขั้นสูงบนชุดทดสอบ DeepSWE v1.1 ที่ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด (high effort) โมเดลสามารถทำคะแนนได้ 71.0% และได้คะแนน 64.0% บน EEBench ทางด้านความปลอดภัย xAI รายงานว่าโมเดลทำคะแนนได้ 62.4% บนแบบทดสอบความปลอดภัยทางชีวภาพ LatchBio และมีสัดส่วนคำสั่งทดสอบความเสี่ยงทางไซเบอร์ที่อนุญาตให้ผ่านได้เพียง 3.3% บน HackerBench v0.3
เสียงสะท้อนจากกลุ่มนักพัฒนาและข้อสังเกต
การเปิดตัวในครั้งนี้ได้รับการตอบรับในเชิงบวกจากหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะกลุ่มที่ใช้โปรแกรมแก้ไขโค้ดอย่าง Cursor ซึ่งแสดงความพึงพอใจต่อการคงอัตราค่าบริการไว้ที่เดิมและประสิทธิภาพด้านความเร็วที่ดีขึ้น ส่งผลให้ Grok 4.7 ถูกมองว่าเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับการนำมาใช้งานเป็นเครื่องมือเขียนโค้ดประจำวัน
อย่างไรก็ตาม กลุ่มผู้ประเมินระบบอิสระและนักพัฒนายังคงตั้งข้อสังเกตเชิงเทคนิค โดยชี้ให้เห็นว่าแม้ Grok 4.7 จะทำผลงานได้ดีกว่าโมเดลระดับกลางรุ่นเก่า แต่คะแนนวัดผลการเขียนโค้ดขั้นสูงยังคงเป็นรองโมเดลชั้นนำอย่าง Claude Fable 5.1 นอกจากนี้ ชุมชนนักพัฒนายังตั้งคำถามว่าขั้นตอนการตรวจสอบตนเอง (self-verification) และกลไกความปลอดภัยที่เพิ่มเข้ามา อาจส่งผลให้ระยะเวลาหน่วงรวม (latency) ในการประมวลผลงานยาวนานจริงไม่ได้ลดลงตามที่คาดหวัง ซึ่งยังต้องรอผลการทดสอบการใช้งานจริงโดยบุคคลที่สามต่อไป
นัยสำคัญต่อภาคธุรกิจและองค์กรในไทย
สำหรับภาคธุรกิจและฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศในประเทศไทย การเปิดตัว Grok 4.7 นำเสนอทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับการควบคุมต้นทุนการดำเนินงานด้านไอที (IT Budget Management) โดยบริบทขนาด 500,000 โทเคนช่วยให้องค์กรสามารถนำเอกสารสัญญา เอกสารทางเทคนิค หรือฐานข้อมูลโค้ดขนาดใหญ่เข้าสู่โมเดลได้ในคราวเดียวโดยไม่ต้องลงทุนทำระบบสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนเกินไป
นอกจากนี้ การที่โมเดลสามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือยอดนิยมอย่าง Cursor และ GitHub Copilot ได้ทันที ช่วยให้ทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในไทยสามารถยกระดับผลิตภาพการทำงานได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนเครื่องมือหลัก อย่างไรก็ดี องค์กรไทยควรพิจารณาทำการทดสอบประสิทธิภาพภายใน (POC) เทียบกับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง และประเมินข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลข้อมูลอย่างรอบคอบก่อนการนำไปใช้งานในระบบสายการผลิตจริง
Grok 4.7 ยกระดับความสามารถในการเขียนโค้ดและการแก้ปัญหาระยะยาวของ xAI โดยยังตรึงต้นทุน API เท่าเดิม ทำให้ธุรกิจเข้าถึงโมเดลขนาดใหญ่ได้คุ้มค่าขึ้น